STATISTICA в медицине

Опубликовано: 21.09.2017

В настоящее время участие специалиста-статистика в планировании и анализе результатов клинических исследований является обычной и широко распространенной практикой. Возрастает роль анализа данных в обсуждении проекта в целом.

Применительно к проведению клинических исследований математическая статистика может помочь в формулировании цели, разработке дизайна, выборе методов рандомизации, определении необходимого числа пациентов для получения статистически значимого заключения, непосредственно при проведении анализа полученных результатов, формировании заключения.

Шокирующая статистика | Ислам и медицина об алкоголе

Современные компьютерные технологии делают статистические методы доступными каждому врачу. Программа STATISTICA с удобным интерфейсом, реализованным в виде последовательно открывающихся диалоговых окон, позволит Вам провести как начальное исследование Ваших данных, так и углубленный анализ. С помощью STATISTICA Вы можете подготовить аналитический отчет, написать статью, подготовить презентацию и выступление на конференции.

Преимущества STATISTICA

Смотреть видео о применении STATISTICA

в медицине/фармакологии на StatSoft TV

Запись вебинара " STATISTICA для медицинских приложений:

актуальные задачи"

STATISTICA позволяет быстро и качественно решить такие задачи как:

Планирование медицинских исследований и подготовка данных Вычисление основных описательных характеристик исследуемых величин (среднее, стандартное отклонение, дисперсия, доверительные интервалы, ошибки среднего, медиана, квартили и др.) Наглядное представление данных: построение графиков презентационного качества (гистограммы, диаграммы рассеяния, графики ящики-усы, графики средних с ошибками, линейные графики и др.) Выявление статистически значимых различий между выборками Анализ зависимостей между факторами Анализ выживаемости (анализ времени жизни в одной и более группах, сравнение групп по времени жизни, оценка влияния факторов на время жизни пациентов) Вычисление необходимого объема выборки, анализ мощности критериев Прогнозирование исхода лечения и др.

Подробнее об основных задачах медицины