Главная › Новости

МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - это... Что такое МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ?

Опубликовано: 26.09.2017

Воронов И.А. Критерий t-Стьюдента (для гуманитариев)

- раздел математич. статистики, посвященный математич. методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистич. данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практич. выводов. Под многомерным признаком понимается р-мерный вектор показателей (признаков, переменных) среди к-рых могут быть: количественные, т. е. скалярно измеряющие в определенной шкале степень проявления изучаемого свойства объекта, п о-рядковые (или ординальные), т. е. позволяющие упорядочивать анализируемые объекты по степени проявления в них изучаемого свойства; и классификационные (или номинальные), т. е. позволяющие разбивать исследуемую совокупность объектов на не поддающиеся упорядочиванию однородные (по анализируемому свойству) классы. Результаты измерения этих показателей

на каждом из побъектов исследуемой совокупности образуют последовательность многомерных наблюдений, или исходный массив многомерных данных для проведения М. с. а. Значительная часть М. с. а. обслуживает ситуации, в к-рых исследуемый многомерный признак интерпретируется как многомерная случайная величина и соответственно последовательность многомерных наблюдений (1) - как выборка из генеральной совокупности. В этом случае выбор методов обработки исходных статистич. данных и анализ их свойств производится на основе тех или иных допущений относительно природы многомерного (совместного) закона распределения вероятностей

По содержанию М. с. а. может быть условно разбит на три основных подраздела: М. с. а. многомерных распределений и их основных характеристик; М. с. а. характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака; М. с. а. геометрич. структуры исследуемой совокупности многомерных наблюдений.